پیش بینی قیمت برق در بازارهای مقررات زدایی شده با استفاده از شبکه عصبی

صنعت برق همچون قلب تپنده ی صنایع از اثر گذارترین شاخص ها بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی ،سیاسی، فرهنگی و رفاهی جامعه به شمار می رود. این صنعت که سال ها به عنوان یک خدمت عمومی تلقی می شد و انحصاری و غیر رقابتی بود امروزه به سمت ساختاری رقابتی و تغییر مقررات گام نهاده است. صنایع برق جهان در دو دهه ی گذشته با دگر گونی های ساختاری بنیادی همراه شده اند. لزوم مطالعه تاثیرات این تغییرات جدید بر صنعت برق، از منظر های مختلف بسیار اساسی بوده و می توان حصول به یک صنعت رقابتی را سبب شود. یک از مهمترین مقولات در ساختار رقابتی صنعت برق ورود گسترده عدم قطعیت ها یا همان نامعینی ها هست که می تواند تاثیرات عمیقی را بر حوزه های مختلف بهره برداری و برنامه ریزی تحمیل نماید از مهمترین مباحث در بهره برداری سیستم های قدرت پیش بینی قیمت های لحظه ای می باشد که با توجه به موارد اشاره شده فوق، این موضوع در سیستم های قدرت رقابتی اهمیت بیشتری می یابد هدف اصلی این پایان نامه، گسترش شبکه عصبی و بهینه سازی آن برای پیش بینی قیمت بازار برق به منظور افزایش دقت پیش بینی است. برای حصول این موضوع ضمن ارائه اصول و کلیات مسئله پیش بینی قیمت برق، عوامل مهم و تاثیر گذار بر آن معرفی شده و مهمترین روش های مرسوم ارائه شده، مورد بحث قرار می گیرند. روش پیشنهادی ارائه شده در این پایان نامه مبتنی بر به کار گیری ترکیبی از الگوریتم های ژنتیک و استعماری با شبکه عصبی می باشد. ضمن ارائه شبیه سازی بر اساس الگوریتم های ارائه شده، مقایسه نتایج حاصل شده با یکی از روش های بسیار پر کاربرد قدیمی مرسوم به رگرسیون نشان می دهد که پیش بینی قیمت برق بر اساس روش های پیشنهادی در خصوص یک سیستم نمونه قدرت بسیار دقیق تر و کارا تر از روش های قبلی می باشد.